Generación de Información Económica Estratégica para la Toma de Decisiones en el Sistema Agroalimentario

Código:
2023-PD-L06-I104
Impacto:
Económico
Plazo:
48 Meses
Instrumento:
Proyecto disciplinario (Cartera 2023)
Título:
Generación de Información Económica Estratégica para la Toma de Decisiones en el Sistema Agroalimentario
Centro o programa involucrado:
Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Ecofisiología y Agroecosistemas

Objetivo General

Contribuir a la mejora en la toma de decisiones de los actores del SAAA, a partir de la generación de información económica estratégica y del fortalecimiento de sus capacidades en temáticas económicas, financieras, organizacionales y comerciales.

Resumen Ejecutivo

La producción agropecuaria emplea factores de diversa naturaleza, que se combinan en los procesos generando productos y servicios. Los sistemas de producción atraviesan un profundo proceso de readaptación y cambio signado por rápidos avances tecnológicos, nuevos estándares ambientales y un creciente control social. Esta situación ha generado distintas propuestas de intensificación sustentable (con variadas denominaciones), todas las cuales requieren de una exhaustiva evaluación económica para asegurar su sustentabilidad completa. Los indicadores multidimensionales de una actividad o establecimiento, constituyen herramientas esenciales para elaborar diagnósticos, planificar y realizar previsiones acerca del impacto de propuestas de manejo o de cambios del contexto. Este proyecto inter Centro-Programa (CIEP/Ecofisio-AgroEcosist) propone una combinación de soluciones tecnológicas y generación de nuevo conocimiento para superar restricciones y potenciar oportunidades en el SAAA y fortalecer las capacidades locales a través de la capacitación y de una estrategia de comunicación multiformato. Los objetivos específicos se plantean en base a los P/O identificados y en expresa interacción con los cinco componentes estratégicos institucionales. Se contempla una estrategia de abordaje en estrecha articulación con los demás instrumentos de la cartera tanto los de alcance regional y macro regional como con los de Programas. La generación de información se basará en una combinación de técnicas tradicionales y novedosas de estimación, captura y análisis de datos. Se desarrollarán análisis de cuantificación económica y de gestión de los riesgos que afectan a los actores del sector, tanto a nivel predial como regional y se estudiarán las herramientas disponibles para su mitigación. El eje de información y comunicación será transversal y promoverá un proceso interactivo entre los participantes del proyecto y los actores del sector que se integrará en un sistema de comunicación multiformato accesible a distintas audiencias a través de los canales de comunicación institucionales. A través de la EXTENSION Y TRANSFERENCIA se buscará generar espacios de participación, aprendizaje y co-construcción de conocimientos para favorecer la adopción de prácticas y tecnologías que permitan fortalecer las capacidades de gestión. Estas actividades se apoyarán en un activo RELACIONAMIENTO INSTITUCIONAL con organismos de Ciencia y Técnica nacionales, internacionales y con entidades del ámbito público y privado. Este funcionamiento se complementará con la búsqueda de oportunidades de financiamiento externo. El presupuesto se destinará a la generación de información y métodos de análisis, a la caracterización económica, a la publicación de resultados y la programación web. Se priorizará el trabajo con programadores de la Institución y se harán esfuerzos para complementar el presupuesto con fondos extra-INTA. La profesionalización de la gestión mejorará la competitividad sectorial.

Descripción de Problemas y Oportunidades

Los frecuentes cambios de contexto que enfrenta la actividad agropecuaria, el mayor nivel de incertidumbre que conlleva el contexto actual y la profusa, y a veces contradictoria, información disponible, hacen cada vez más necesaria la oferta de herramientas que mejoren el gerenciamiento de las explotaciones. La información de gestión es uno de los determinantes que amplían la brecha de los productores modernos de aquellos tradicionales más preocupados por producir que por gestionar. La viabilidad económica también se ve favorecida por una gestión planificada. La escala analítica puede presentarse a nivel de una actividad como de la empresa agropecuaria representativa de un sistema productivo. El desempeño económico de una actividad, entendida como un conjunto de cultivos articulados en una rotación, un cultivo simple o un tipo ganadero pueden ser evaluados mediante indicadores de resultado de corte tales como el margen bruto, el ingreso neto, o el resultado financiero, entre otros. Los gastos pueden dividirse en fijos y variables. La información base puede provenir de modelos bioeconómicos o a partir de casos representativos de la realidad local. Si bien existen muchas herramientas, los modelos bioeconómicos (o modelos económicos ecológicos) son útiles para la gestión agropecuaria cuando se enfrentan decisiones referidas a problemas estructurales en sistemas complejos. Estos modelos presentan como ventaja que se adecuan a escalas diversas, y son flexibles como para incorporar una diversidad de actividades e interacciones además de restricciones técnicas. Los modelos bioeconómicos contemplan la variación de parámetros y permiten representar los procesos a corto y largo plazo. Se formulan a partir de sistemas de ecuaciones que conjugan variables naturales (modelos de cultivos, relaciones insumo producto, etc.) con variables económicas y según su nivel de complejidad pueden incorporar las variaciones ambientales, de mercados y las interacciones entre actividades y manejo en distintos horizontes temporales. A escala de establecimiento, las evaluaciones de riesgo económico son parte del estudio de la sustentabilidad de los sistemas. El uso de modelos de simulación que incluyen distribuciones de probabilidad conjunta de productividad y precios de insumos y productos, obtienen como resultados indicadores de nivel de riesgo de las unidades productivas. En una escala más amplia, se han desarrollado análisis del impacto del clima sobre la producción agregada y su valor de mercado para comprender su impacto sobre el ingreso de grupos de productores o de todo un distrito (ej: un partido o departamento). Distintas asociaciones y/o programas de desarrollo realizan esfuerzos por mejorar las tareas de gestión de los actores ligados a la producción. Uno de estos ejemplos son los Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola (CREA) que animan a los productores a incorporar la planificación por escenarios en sus explotaciones. Otro ejemplo de mejora en la gestión es la implementada por el programa Cambio Rural, el cual tiene una amplia trayectoria asistiendo a grupos de productores en aspectos de producción, gestión económica, comercial y organizacional. Además, se estudiaron algunas de las variables que pueden explicar la mayor predisposición de los productores a la determinación de indicadores económicos, en particular la rentabilidad. Los resultados demostraron asociación entre el conocimiento de la rentabilidad y el nivel de formación del productor, formal o informal, a través de la realización de cursos de capacitación. Por el contrario, no se encontró asociación con la variable extensión de la explotación. En el marco del avance de la digitalización del sector, el desarrollo de herramientas que faciliten la accesibilidad a información de relevancia es necesario. En este marco, el web scraping es una técnica utilizada para extraer información de sitios web, se enfoca en la transformación de datos sin estructura para que puedan ser sistematizados y analizados en una base de datos central, y expandir así el análisis de procesos económicos. Es creciente el uso de estas herramientas para la comparación de precios o el monitoreo del clima de determinada región, entre otras aplicaciones. Por restricciones de espacio no se incluye bibliografía, pero esta se encuentra disponible en el equipo redactor del presente proyecto.

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